Leseprobe

Technologieauswahl und Projektplanung zur Absatzsteigerung eines Online-Shops

eBook - Fallstudie Data Analytics und Big Data

Loose, Lennart

GRIN VERLAG

Informatik, EDV/Informatik

Erschienen am 31.08.2022, 1. Auflage 2022

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Bibliografische Daten

ISBN/EAN: 9783346707871

Sprache: Deutsch

Umfang: 19 S., 2.50 MB

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Format: PDF
DRM: Nicht vorhanden

Beschreibung

Fallstudie aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, Note: 1,3, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: DLBINGDABD01, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Fallstudie wird ein Projekt erarbeitet und geplant, das eingebettet ist in die Digitalisierungsstrategie des weltweit agierenden Online-Versandhändlers Global Retail AG. Das Ziel des Unternehmens ist es, den Absatz in den Online-Shops auf Basis von Digitalisierungsprojekten zu erhöhen. Zu diesem Zweck wurde das Thema Big Data Analytics bereits definiert, das nun im nächsten Schritt in einem Pilotprojekt etabliert werden soll. Im Folgenden wird daher die Initiierung des Projekts ausgestaltet, die einen Lösungsansatz sowie einen Projektplan umfasst. Erste Interviews mit den Abteilungen des Vertriebs und der Informationstechnologie zeigten auf, dass in der Analyse der Kundendaten Bedarf zur Optimierung bestehe, da bisher nur unregelmäßig Kundensegmentierungen stattfänden. Die Absicht ist es, den Kund:innen im Online-Shop individuelle Angebote machen zu können, abhängig vom aktuellen Nutzungsverhalten. Seitens der Informationstechnologie sei eine Infrastruktur für Business Intelligence (BI) bereits vorhanden und die Verantwortlichen gegenüber einer Erweiterung im Sinne der Absatzsteigerung positiv eingestellt.

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